「香港飛龍」標誌 本文内容： 在半導體技術飛速發展的今天，器件模型日益複雜，緊湊模型參數提取已成爲業界面臨的重大挑戰。傳統優化算法受困於梯度變化不明確，極易陷入局部最優，但最終提取結果差強人意的困局。此外，現代半導體模型中存在大量相互關聯的參數，這使得傳統方法效率更加低下，建模工程師往往需要將參數提取流程拆解爲多箇冗長繁瑣的子步驟，整個過程可能耗費數天甚至數週時間，嚴重製約開發進度。爲突破這一技術瓶頸，是德科技（Keysight）重磅推出基於機器學習的全局優化器 ——ML Optimizer，爲半導體參數提取帶來革命性解決方案！相較於傳統方法，它能在單個步驟內同步處理海量圖形與參數，極大簡化參數提取流程，將原本漫長的參數提取週期從數天大幅縮短至短短數小時，大幅提升工作效率。此外，ML Optimizer 尤其擅長應對非凸參數空間，憑藉先進的機器學習算法，它能突破傳統方法的侷限，更精準地找到全局最優解，顯著提升參數提取的準確性與整體擬合的一致性，爲半導體器件模型的精準構建提供堅實保障。本次直播將介紹IC-CAP 和 MBP 提供的多箇實例，向大家全面展示ML Optimizer 在不同器件建模任務（包括二極管、GaN HEMT、MOSFET 和 BJT）中的卓越效果。我們還在直播過程中設置了互動抽獎，屆時將送出小米手環9等精美禮品，歡迎大家掃碼報名，參與線上交流！2025年6月10日 14:00 - 14:45嘉賓介紹講解嘉賓李依奧是德科技器件建模應用工程師熟悉 IC-CAP、MBP 和 MQA 工具，擅長 HBT 和 GaN HEMT 的器件建模工作。目前專注於將人工神經網絡（ANN）和機器學習優化器（ML Optimizer）應用於器件建模，推動技術創新與發展。答疑嘉賓鄧家媛是德科技EEsof EDA部門應用開發工程師曾任MBP，MQA技術支持和應用工程師，爲全球半導體客戶提供技術支持。參與MBP，MQA產品設計和開發，任團隊敏捷開發專家。2012年加入是德科技，目前負責器件模型部門MBP，MQA，ICCAP等產品應用開發。歡迎提前掃碼預約，技術乾貨+精美獎品在直播間等您。半導體精品公衆號推薦專注半導體領域更多原創內容關注全球半導體產業動向與趨勢*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯繫半導體行業觀察。今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第4023期內容，歡迎關注。『半導體第一垂直媒體』實時 專業 原創 深度公衆號ID：icbank喜歡我們的內容就點“在看”分享給小夥伴哦 (本文内容不代表本站观点。) --------------------------------- |
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